先週、バルセロナで開催された「Transport Innovation Alliance City Leadership Forum」にFlow Analytics by AGCが参加し、当社のゼネラルマネージャーであるロビン・レフラントが、オウル市の交通エンジニアであるヤニ・コッペロ氏とともに、オウル市（フィンランド）の実際の事例を紹介しました。
彼らのセッション「交通管理への新たなアプローチが政策目標をどのように達成できるか」では、都市が既存のインフラへの依存度を減らしながら、交差点における安全性、効率性、持続可能性をどのように向上させることができるかを検討した。
交差点は依然として都市最大のボトルネックのひとつである
多くの交差点は依然として性能が低く、不必要な停止時間、遅延、排出ガスを発生させ、交通の流れと都市のモビリティ体験の両方を損なっている。渋滞が都市ネットワークに負担をかけ続ける中、交差点は最も目に見えやすく、対処可能な弱点の1つであり続けている。
OEMが主導するV2Xの展開が大規模になるにはまだ数年かかるかもしれないが、沿道インフラはすでに、よりスマートで応答性の高い交通管理への現実的な近道として都市に提供されている。SWARCOによると、適応型AIベースの交通制御は、ルーティングが中断されたシナリオにおいて、平均遅延を最大47％、停止時間を最大39％、CO₂排出量を最大22％削減する可能性を示している。
都市にとって、交差点インテリジェンスの向上は単なる技術的なアップグレードではない。より広範なモビリティ、気候、安全の目標に向けた実践的な一歩なのだ。
オウル市の実例
ヤニ・コッペロ氏は、オウル市がすでにFlow AnalyticsのLiDARベースのバーチャル・ループ・アプローチを実際に使用していることを紹介した。
オウル市では、2つのLiDARセンサーが交差点全体の誘導ループとレーダーの機能をカバーしている。これは、地上でのセンシングが、従来は断片的でハードウェアを多用するセットアップをどのように置き換えることができるかを示しているからだ。市は、道路に埋め込まれた、あるいは道路周辺に設置された複数のポイント・ソリューションに依存する代わりに、より合理的なアプローチで交差点の活動をより広範かつ統一的に把握することができる。
メリットは、インフラがシンプルになるだけではありません。LiDARベースの検出はまた、車両の動き、待ち行列の形成、速度挙動、さまざまな道路利用者間の相互作用など、道路上で何が起こっているかをより豊かに理解することができます。交通管理の近代化を目指す都市にとって、このことは、レガシーな検知方法から、管理が容易で日常的な運用が可能なインフラへと移行するための強力なケースとなる。
従来の誘導ループ方式に比べ、LiDARベースのアプローチは2～3倍のコスト効率になります。その差は、時間の経過とともにさらに明らかになります。道路の種類にもよるが、通常5年から20年ごとにアスファルトを更新する際には、誘導ループを再設置する必要があり、さらに15,000ユーロから20,000ユーロのコストがかかる。地上に設置されたLiDARセンサーは、アスファルトの更新時に交換する必要はない。
多くの場合、1つのLiDARユニットで交差点を完全にカバーすることができ、道路工事に関連する将来の交換コストを回避しながら、先行投資を削減することができます。
この柔軟性は性能データによって裏付けられています。最近のベンチマーク調査で、Flow Analyticsはバーチャルループ検出技術を従来の誘導型ループセンサーと比較した。その結果、10日間にわたる誘導ループ・イベントのマッチングが99.83%であったことから、バーチャル・ループが信号機の作動に信頼性の高い検知を提供できるとともに、より高度な分析も可能であることが実証された。
作動以上のもの
このセッションで最も明確なメッセージのひとつは、LiDARベースの仮想ループの価値は信号機の作動をはるかに超えるということです。物理的ループを仮想ループに置き換えることは、固定電話からスマートフォンに移行するようなものです。核となる機能はそのままで、機能は大幅に拡大する。
ロビン・レフラントは言う：
「作動は始まりに過ぎない。今日交通を動かしているのと同じデータが、明日の都市計画、監視、安全性向上に役立つのです」。
従来の誘導ループは、車両の存在を検知することはできるが、得られるデータは限られている。LiDARベースの仮想ループは、存在検知、速度測定、旋回運動、待ち行列分析、ポイント・ツー・ポイント追跡、軌跡、ヒヤリハット検知、道路利用者との相互作用など、より広範な洞察を提供することができる。
これにより、都市は同じインフラを交通管制だけでなく、安全分析、計画、モニタリング、長期的なモビリティ改善にも利用できるようになる。
都市が固定インフラを超えるための支援
オウルの事例は、都市が固定された道路に埋め込まれたインフラから、より柔軟で、より応答性が高く、よりデータが豊富な交通管理へと移行する方法を示しています。
プライバシーを第一に考えたLiDARとAI分析により、AGCのFlow Analyticsは、都市が交差点のインテリジェンスを強化し、さまざまな道路利用者がリアルタイムでどのように移動し、相互作用しているかをよりよく理解できるよう支援します。
遅延の削減、安全性の向上、排出量の削減、既存インフラの有効活用を目指す都市にとって、バーチャルループは実用的でスケーラブルな道筋を提供する。
バルセロナでの議論は、都市が交差点の改善に着手するのに、未来のモビリティ・システムを待つ必要はないという明確な点を補強した。ツールはすでに利用可能であり、オウル市はそれを実際に適用することで何が可能になるかを示している。