欧州委員会の最新の道路安全統計によると、2024年には欧州連合全体で19,940人もの人々が交通事故により命を落としました。一つひとつの数字の背後には、家族があり、地域社会があり、取り返しのつかない形で変わってしまった人生があります。 欧州連合では着実な進展が続いている一方で、その変化のスピードは、依然として根深い課題が残っていることを示しています。この数字を単なる統計として扱うのではなく、広がりつつあるVision Zeroの取り組みは、欧州全体で道路安全をどのように管理するべきかを見直す必要性を浮き彫りにしています。
EU全域の都市や各国政府は、交通事故による死亡者および重傷者をなくすという目標を掲げています。 この目標を達成するには、意欲だけでは不十分です。道路安全をどのように測定し、管理するかにおいて、プロアクティブなソリューションへの転換が必要です。
Vision Zeroとは？
スウェーデンで生まれたVision Zeroは、「いかなる命の喪失も容認されるべきではない」という原則に基づいています。その中核にあるのが、セーフシステムアプローチです。これは、人間のミスは避けられないものであり、死亡事故を防ぐ責任は、ドライバー、自転車利用者、歩行者といった個々の道路利用者だけでなく、インフラ設計者、政策立案者、交通計画担当者にも及ぶという考え方です。 このアプローチには、よくあるミスを想定した道路設計、衝突時の衝撃を軽減するための速度管理、交通弱者の保護、そして安全パフォーマンスの継続的なモニタリングが含まれます。
欧州各国を比較すると、交通事故死者数や安全性向上の傾向にはばらつきがあります（欧州委員会、2026年 ）。ベルギーでは近年、交通事故死者数が緩やかに減少しており、2019年以降27％減少していますが、死亡者数は依然として削減目標を上回っています。 フランスは、取締りやモニタリングプログラムを通じて目標達成に向けた取り組みを続けていますが、2024年の人口100万人あたりの死者数は48人で、EU平均の45人を上回っています。 フィンランドは最も優れた成果を上げている国の一つであり、過去10年間にわたり交通事故死者数を着実に減少させ、長期的な改善が評価されています。 こうした違いは、各国の都市が、事故が発生する前にリスクを特定し、優先的に対策を講じるため、よりプロアクティブでデータに基づいた戦略を求めている理由を示しています。
EUは、2030年までに交通事故による死亡者数と重傷者数を50％削減するという中間目標を掲げており、2050年までに死亡者数をほぼゼロに近づけることを最終的な目標としています。 これらの目標を達成するには、Vision Zeroの実装において、構造化された一貫性のあるデータドリブンなアプローチが必要です。
都市が直面する課題
強い政治的コミットメントがある一方で、多くの都市はVision Zeroを実際の取り組みに落とし込む際に課題に直面しています。一般的な障壁には、次のようなものがあります。
- 限られたリソース： 都市は、安全対策が最も大きな効果を発揮する場所を慎重に選定する必要があります。
- 対応箇所の優先順位づけの難しさ： 信頼できるリスク指標がなければ、どの交差点に緊急の対応が必要なのかを判断することは容易ではありません。EUでは、交差点での事故が道路交通における負傷事故全体の約43％、死亡事故の約21％を占めています。 (Simon et al., n.d.).
- 進捗測定： 重大事故は頻繁に発生するものではないため、事故データだけに頼ると、短期的な進捗を把握することが難しくなります。
事故データに限界がある理由
事故データは、衝突が発生した場所を示し、問題を定量的に把握するための情報を提供するため、道路安全管理において依然として重要な要素です。 しかし、その主な限界は、衝突がすでに発生した後でなければ被害を把握できない点にあります。
ある場所が統計的に「高リスク」と特定される頃には、すでに多くの人が負傷または死亡している可能性があります。 重大事故は、日常的な交通上の相互作用に比べると統計的に発生頻度が低いため、意味のあるパターンを特定するまでに何年もかかる場合があります。その間、危険な状況が見過ごされたまま続く可能性があります。 軽微な事故やニアミスは報告されないことも多く、特定の場所でリスクがどのように高まっていくのかを理解するうえで、データに空白が生じます。
さらに、事故報告は通常、衝突につながる根本的な行動ではなく、発生した結果を記録するものです。たとえば、交差点で事故が発生したことは記録されても、譲り合いの不履行、頻繁な急ブレーキ、赤信号でのコンフリクトといった繰り返し発生するパターンが把握されることはほとんどありません。 こうした前兆に関するインサイトがなければ、対策は根本原因ではなく、表面的な症状への対応にとどまってしまう可能性があります。
Vision Zeroが死亡事故の撲滅を目指すのであれば、対策を講じる前に事故が蓄積されるのを待つことは、その目標に矛盾します。 リスクをより的確に予測するためには、都市は事故統計に加えて、危険な相互作用を示すプロアクティブな指標を活用する必要があります。
ニアミス検知がVision Zeroの実装をどのように支援するか
リアクティブな道路安全管理からプロアクティブな道路安全管理へ移行するには、都市は衝突が発生する前にリスクを把握する必要があります。ニアミス検知は、衝突が起こりかけたものの、ぎりぎりで回避された瞬間である高リスクな相互作用を特定します。こうした瞬間は、従来の事故データでは捉えきれない道路設計、交通流、または利用者行動の弱点を明らかにします。
LiDARなどのセンシング技術や、移動軌跡に基づくモニタリングの進化により、道路利用者の動きをリアルタイムで追跡できるようになっています。 移動パターンを再構築することで、以下のような確立された安全指標を用いて、交通コンフリクトを検知・定量化することが可能になります。
- 衝突までの時間： 2人または2台の道路利用者が現在の進行経路を維持した場合に、衝突するまでに残された推定時間。
- 通過後時間 : ある道路利用者がコンフリクトポイントを離れてから、別の道路利用者がその地点に進入するまでの時間差。
- 行動リスク指標： 急ブレーキ、危険な右左折、譲り合いの不履行、赤信号でのコンフリクトなどのパターン。
こうしたニアミスは重大事故よりもはるかに頻繁に発生するため、より豊富なデータセットを生成できます。 ニアミス分析をより広範なスマートシティ交通モニタリングシステムに統合することで、交通当局はコンフリクトが集中するホットスポットを高精度に特定し、実際のリスクレベルに基づいて交差点を評価し、安全対策が最も緊急に必要な場所へリソースを配分し、実施した施策の効果を時間の経過とともに評価できるようになります。 さらに、構造化されたニアミスのインサイトは、エビデンスに基づく資金配分や計画策定を支援し、測定可能な効果が見込める対策に投資を集中させることを可能にします。
Flow Analytics by AGCのようなソリューションには、ニアミス検知機能が含まれており、都市はリスクをリアルタイムでモニタリングし、プロアクティブな安全対策を支援できます。 過去の事故記録だけに頼るのではなく、都市はリスクをリアルタイムで把握し、予測分析を通じてVision Zeroの実現を支援できます。
この転換は、欧州が2030年の道路安全目標を達成するために必要な一歩です。 なぜなら、ゼロへの道は衝突の後から始まるものではないからです。衝突が起こる前にリスクを特定することから始まります。