駐車運用における課題
限られた駐車スペースは、日常的なストレスの原因になっています。 ドライバーは空き区画を探して周回し、その結果、渋滞や排出増加を招きます。 また、違法駐車や長時間駐車は交通を阻害し、回転率の低下にもつながります。 占有率や滞留時間に関する正確なデータがなければ、運営者は収益機会を失い、都市は路側空間のコントロールを失いやすくなります。
仕組み
リアルタイム空き状況の可視化
プラットフォームは、どの駐車区画・フロア・路側ゾーンがその時点で利用可能かを正確に表示します。 これにより、ドライバー誘導がしやすくなり、不必要な周回走行の削減につながります。
回転率と滞在時間
各駐車イベントは到着から出発まで測定されるため、運営者は車両の滞在時間を把握し、長時間駐車を特定し、駐車スペースがどれだけ効率的に利用されているかを理解できます。
時間経過に伴うパターン
日別、週別、季節別の需要カーブが自動的に生成され、政策調整、料金モデル、または長期計画のための明確な根拠データを提供します。
インサイトを、具体的なアクションへ
駐車分析により、より賢い運用施策と、より良い利用体験を実現できます。
- リアルタイム誘導で周回走行と渋滞を削減
- 正確な長時間駐車検知による取締り・運用の高度化
- 実需要に基づく料金設定・運用ルールの最適化
- 実利用データを根拠とした将来設備計画の立案
最新の駐車場管理導入事例
Flow Analytics by AGC は Mobilityways と連携し、英国キングス・リン病院の駐車エリアに導入されました。 本システムは、カーシェアリング駐車ゾーン全体における占有率、回転率、滞留時間をリアルタイムで可視化しました。 これにより、運営者は時間帯ごとの利用実態を把握し、慢性的な混雑エリアや低利用エリアを特定できるようになりました。
なぜ Flow Analytics by AGC の駐車場管理なのか
プライバシーファースト
本ソリューションは、顔・ナンバープレート・個人データを取得しません。 匿名化された3D LiDARポイントを用いるため、公共空間で安心して活用できる設計です。
高精度かつ高解像度
移動をセンチメートルレベルで捉え、目視調査やカメラ手法では難しい、精密なカウント、分類、軌跡分析を実現します。
実環境で実証済み
交通量が多い都市部、低照度環境、気象条件が厳しい状況を含む複雑な現場を前提に設計。 他方式では精度が落ちやすい条件でも、安定した結果を提供します。
実務で使えるアウトプット
追加加工が必要な生データ提供ではなく、意思決定に直結するインサイトをダッシュボード、レポート、GIS形式で提供。 計画、設計、運用の各フェーズでそのまま活用できます。