交差点における課題
交差点の本質的な課題は、しばしば可視化されないまま残ります。 都市は交通量や信号現示は把握できても、車両・自転車・歩行者が実際にどのように相互作用しているかまでは十分に見えていません。 その結果、信号タイミングの調整が理論値や限定的なカウントに依存しがちになります。 こうした「推測ベース」の運用は、予算の非効率、渋滞の長期化、安全リスクの見落としにつながります。
仕組み
当社システムは、LiDARセンサーを用いて、交差点周辺における移動の幾何情報を包括的に取得します。 すべての車両・自転車・歩行者を、匿名化された3Dポイント群としてリアルタイムに把握することで、プライバシーを確保しながらセンチメートルレベルの精度を実現します。 これらの生データストリームから、高度なアルゴリズムが軌跡を再構成し、相互作用を検知し、交差点運用のパフォーマンスを計測します。
このアプローチにより、現場で実際に起きていることを、より深く、より正確に把握できます。
インサイトを、具体的なアクションへ
スマート交差点に必要なのは、データ量の増加ではなく、意思決定の質の向上です。Flow Analytics を活用することで、次のことが可能になります。
- 交通効率を高めるための信号制御チューニング
- 交錯を減らすための交差点形状・動線設計の見直し
- 導入前後比較による施策効果の継続的な検証
- 事故データだけでなくリスクエビデンスに基づき、ビジョン・ゼロの実現を支援
最新のスマート交差点導入事例
Flow Analytics by AGC はブリュッセルでスマート交差点ソリューションを導入し、実際の右左折挙動、待ち行列の動態、ニアミスの相互作用を可視化しました。このデータにより、自治体は信号タイミングを調整し、交差点の安全性を最適化することができました。
なぜ Flow Analytics by AGC のスマート交差点ソリューションなのか
プライバシーファースト
本ソリューションは、顔・ナンバープレート・個人データを取得しません。 匿名化された3D LiDARポイントを用いるため、公共空間で安心して活用できる設計です。
高精度かつ高解像度
移動をセンチメートルレベルで捉え、目視調査やカメラ手法では難しい、精密なカウント、分類、軌跡分析を実現します。
実環境で実証済み
交通量が多い都市部、低照度環境、気象条件が厳しい状況を含む複雑な現場を前提に設計。 他方式では精度が落ちやすい条件でも、安定した結果を提供します。
実務で使えるアウトプット
追加加工が必要な生データ提供ではなく、意思決定に直結するインサイトをダッシュボード、レポート、GIS形式で提供。 計画、設計、運用の各フェーズでそのまま活用できます。