主要交通拠点における課題
高負荷な主要交通拠点では、群衆増加や長い行列が常にリスクとなります。リアルタイム可視化がなければ、ボトルネックは安全上の問題へ発展し、乗り継ぎ遅延・便の取り逃し・旅客満足度低下につながります。事後対応型の運用では、現場スタッフは常に後手に回り、効率と体験品質の双方が損なわれます。
空港における旅客体験の向上
空港運営が混雑を早期に把握し、迅速に対応できると、旅客体験は大きく向上します。 Flow Analytics by AGC は、旅客流動のリアルタイムインサイトを提供し、チェックインから保安検査、搭乗までのプロセス最適化を支援します。
当社ソリューションで支援できること
- 保安検査、出入国審査、チェックイン、搭乗ゲートにおける 行列長・待ち時間・処理能力のリアルタイム監視による、体感待ち時間の短縮
- 密度と移動パターンのリアルタイム把握に基づく、快適性・案内導線（wayfinding）の向上
- 実需要に合わせた人員配置・レーン構成最適化による、サービスレベルの安定化
- レイアウト変更や運用プロセス改善を客観データで検証する、エビデンスベース改善
待機ストレスを減らし、旅客のエンドツーエンド体験を改善したい場合は、ぜひご相談ください。 実証導入 のご相談はこちら。
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仕組み
Flow Analytics by AGC は、行列、混雑密度、滞留時間、移動パターンに関するリアルタイムインサイトを提供し、人流マネジメントを支援します。
プライバシーファーストのLiDARにより、空港の主要エリアにおける旅客流動に加え、施設やイベント空間での群衆流動も可視化できます。
行列モニタリング
旅客は、列に加わった時点から対応完了まで継続的に把握され、平均待ち時間の可視化と、深刻化前の遅延兆候の早期検知が可能になります。
フロー可視化
入口、コンコース、保安検査場、搭乗エリアを通過する旅客動線を可視化し、混雑が蓄積するポイントを明確にします。
滞留時間分析
待合エリア、商業ゾーン、ホームなどでの滞在時間を計測し、サービス改善に向けたリスクと機会の両方を特定します。
クラスター検知
群衆密度を継続的に測定し、占有率が安全閾値に近づいた際に管制室へアラートを通知します。
インサイトを、具体的なアクションへ
Flow Analytics by AGC を活用することで、空港・駅の運営者は次のことを実現できます。
- 行列が増え始めたエリアへ、リアルタイムでスタッフを再配置
- ライブ混雑データに基づき、サイネージ表示やアナウンスによる旅客誘導を即時調整
- 実際の空間利用データを根拠に、将来のレイアウト改修や設備更新を計画
- 安全規制および人流マネジメント基準への適合を、客観的エビデンスで提示
最新の人流マネジメント導入事例
Flow Analytics by AGC は、ヘルシンキ空港の出発ホールに導入され、旅客流動の可視化に活用されています。 LiDARベースの当社システムは、チェックイン、保安検査、待機エリアにおける旅行者の動きを把握し、リアルタイムの待ち時間、混雑ヒートマップ、滞留時間インサイトを提供します。 本プロジェクトは、プライバシーを保護しながら、安全性向上、運用効率化、旅客体験の改善に貢献しています。
なぜ Flow Analytics by AGC の人流マネジメントなのか
プライバシーファースト
本ソリューションは、顔・ナンバープレート・個人データを取得しません。 匿名化された3D LiDARポイントを用いるため、公共空間で安心して活用できる設計です。
高精度かつ高解像度
移動をセンチメートルレベルで捉え、目視調査やカメラ手法では難しい、精密なカウント、分類、軌跡分析を実現します。
実環境で実証済み
交通量が多い都市部、低照度環境、気象条件が厳しい状況を含む複雑な現場を前提に設計。 他方式では精度が落ちやすい条件でも、安定した結果を提供します。
実務で使えるアウトプット
追加加工が必要な生データ提供ではなく、意思決定に直結するインサイトをダッシュボード、レポート、GIS形式で提供。 計画、設計、運用の各フェーズでそのまま活用できます。