誘導ループの課題
従来の誘導ループは、設置時の影響が大きく、維持管理コストも高いという課題があります。 補修のたびに路面の切削と交通規制が必要になり、運用負荷が発生します。 また、正常に動作していても取得できるデータは基本的な通過台数や分類に限られ、道路上で実際に何が起きているかという文脈までは把握できません。 都市には、インフラ工事なしで、より柔軟かつ高精度で、より豊富なインサイトを得られる代替手段が求められています。
Flow Analyticsのアプローチ
Flow Analytics は、LiDARセンシングを活用したバーチャルループを提供します。
既存の信号柱などに設置する地上設置型（非埋設）のLiDAR検知により、路面埋設型ループを非埋設で置き換えます。システムは交差点制御機にシームレスに接続され、車両の挙動、速度、相互作用に関するリアルタイムデータを提供します。誘導ループと同等の検知目的を満たしながら、より高い柔軟性、より豊かなインサイト、既存の交通マネジメント基盤への容易な統合を実現します。
さらに、車両だけでなく交通弱者を含む道路利用者を3D空間で把握し、台数、速度、軌跡、さらにはニアミス事象まで可視化できます。
検知ゾーンや各種パラメータはソフトウェア上で設定可能なため、交差点設計の変更にも柔軟に追随できます。 また本システムは、新旧いずれの交差点制御機にも対応可能です。 従来ループを模した運用から、より柔軟で信頼性の高い検知ゾーンの実装、さらに次世代交通管理に必要な先進通信規格との互換運用まで、シームレスに適応します。
従来方式 vs 新方式
主な特長
地上設置型。交通を止めない。手間を増やさない。
既存の信号柱に直接設置し、路面埋設型の誘導ループを非埋設LiDAR検知に置き換えます。 道路掘削、車線規制、交通流への影響を最小化できます。
実交通に応じた信号制御最適化
実際のモビリティ状況に基づいて信号計画を最適化。歩行者・自転車・公共交通の優先制御や、時間帯・曜日に応じた動的な信号ロジック運用が可能です。
柔軟な検知ゾーン設定
プラットフォーム上で、必要なだけバーチャル検知ゾーンを定義できます。 設定はすべてソフトウェアベースでユーザー側で制御可能なため、道路レイアウトの変化にも即時対応できます。
多次元で豊富なデータ
単純な在不在検知を超え、速度、対象種別、進行方向、軌跡、さらに交差点内の滞留車両まで把握できます。
バーチャルループ最新導入事例
Flow Analytics by AGC は最近、フィンランド・ユヴァスキュラ市において、LiDARベースのバーチャルループを導入しました。 本導入は、同市の交通マネジメント基盤の高度化を支援するものです。 このシステムは、交差点での車両検知と挙動データを高精度に提供し、道路工事や交通への影響を伴わずに信号制御の最適化を可能にします。 また、既存の交通管理システムとの統合にも対応しており、現在のインフラを置き換えることなく、運用性能とデータ精度を向上できます。 本プロジェクトは、バーチャルループが従来の誘導ループに対する、非埋設・高柔軟・高付加価値データ型の有効な代替手段であることを示しています。
