Induktiosilmukoiden ongelma
Perinteiset induktiosilmukat ovat asennuksena häiritseviä ja ylläpidoltaan kalliita. Jokainen korjaus tarkoittaa tienpinnan leikkaamista ja liikenteen keskeytymistä. Vaikka ne toimisivat täydellisesti, ne tarjoavat vain rajallista dataa, kuten peruslaskentaa ja luokittelua, ilman kontekstia siitä, mitä tiellä todella tapahtuu. Kaupungit tarvitsevat joustavan ja erittäin tarkan vaihtoehdon, joka tuottaa syvempää analytiikkaa ilman infrastruktuuritöitä.
Lähestymistapamme
Flow Analytics tuo käyttöön LiDAR-tunnistukseen perustuvat virtuaaliset silmukat.
Maanpäällinen tunnistus, joka asennetaan suoraan olemassa oleviin liikennevaloihin, korvaa tiehen upotetut perinteiset silmukat Ilman rakenteisiin puuttuvaa LiDAR-havainnoitia. Järjestelmä integroidaan saumattomasti risteyksen liikennevalojärjestelmäään, ja se tuottaa reaaliaikaista dataa ajoneuvojen liikkeistä, nopeuksista ja vuorovaikutuksista. Ratkaisu täyttää saman tunnistustarkoituksen kuin induktiosilmukat, mutta tarjoaa enemmän joustavuutta, monipuolisempaa analytiikkaa ja vaivattoman integroitavuuden olemassa olevaan liikenteenhallintainfrastruktuuriin.
Järjestelmä seuraa 3D-tilassa jokaista ajoneuvoa ja haavoittuvaa tienkäyttäjää sekä tuottaa tiedot määristä, nopeuksista, ajolinjoista ja jopa läheltä piti -tilanteista.
Kaikki tunnistusalueet ja parametrit ovat määritettävissä ohjelmistossa, joten asettelua voidaan muuttaa risteyksen suunnittelun muuttuessa. Järjestelmä toimii minkä tahansa ohjaimen kanssa, olipa kyse vanhemman sukupolven laitteesta tai uusimpia ITS-protokollia tukevasta järjestelmästä. Ohjelmistomme mukautuu saumattomasti molempiin: perinteisiä silmukoita voidaan jäljitellä joustavammilla ja luotettavammilla tunnistusalueilla, ja samalla voidaan varmistaa täysi yhteensopivuus kehittyneiden viestintästandardien kanssa seuraavan sukupolven liikenteenhallintaa varten.
Vanha tapa vs. uusi tapa
Keskeiset ominaisuudet
Maanpäällinen ratkaisu. Ei keskeytyksiä. Ei vaivaa
Järjestelmä asennetaan suoraan olemassa oleviin liikennevaloihin, jolloin se korvaa tiehen upotetut induktiosilmukat ei-invasiivisella LiDAR-tunnistuksella. Ei kaivuutöitä, ei kaistasulkuja eikä häiriöitä liikennevirtaan.
Mukautuva liikennevalo-ohjaus
Säädä valo-ohjausta todellisten liikkumisolosuhteiden mukaan. Priorisoi jalankulkijoita, pyöräilijöitä tai joukkoliikennettä, tai mukauta ohjauslogiikkaa dynaamisesti vuorokaudenajan ja viikonpäivän perusteella.
Joustava vyöhykemäärittely
Määritä alustassa rajattomasti virtuaalisia tunnistusvyöhykkeitä. Kaikki asetukset tehdään ohjelmistossa ja ovat täysin käyttäjän hallittavissa, joten muutokset tieympäristöön voidaan huomioida heti.
Monipuolinen moniulotteinen data
Mene läsnäolon tunnistusta pidemmälle. Saat tarkkaa tietoa nopeudesta, kohdeluokasta, suunnasta, ajolinjoista sekä voit tunnistaa myös risteyksen tukkivat ajoneuvot.
Tuore virtuaalisilmukoiden käyttöönotto
Flow Analytics by AGC on toimitti LiDAR-pohjaiset virtuaalisilmukat Jyväskylään, tukien kaupunkia liikenteenhallinnan infrastruktuurin modernisoinnissa. Järjestelmä tuottaa tarkkaa dataa ajoneuvojen havainnoinnista ja liikkeistä risteyksissä, mikä auttaa optimoimaan valo-ohjausta ilman tietöitä tai liikenteen häiriöitä. Ratkaisu voidaan integroida olemassa oleviin liikenteenhallintajärjestelmiin, jolloin kaupungit voivat parantaa suorituskykyä ja datan tarkkuutta ilman nykyisen infrastruktuurin korvaamista. Projekti osoittaa, että virtuaalisilmukat tarjoavat ei-invasiivisen, joustavan ja datarikkaan vaihtoehdon perinteisille induktiosilmukoille.
