Boucles virtuelles. Données réelles.
Toutes les fonctionnalités des boucles inductives, réimaginées avec le LiDAR. Sans travaux, sans interruptions, juste des données précises.
Le problème des boucles inductives
Les boucles inductives conventionnelles sont coûteuses à installer et perturbent la circulation lors de leur maintenance. Chaque réparation implique de découper la surface de la chaussée et d'interrompre le trafic. Même lorsqu'elles fonctionnent parfaitement, elles ne fournissent que des données limitées telles que des comptages et des classifications de base, sans contexte sur ce qui se passe réellement sur la route. Les villes ont besoin d'une alternative flexible et haute précision qui offre des informations plus riches sans travaux d'infrastructure.
Notre approche
Flow Analytics introduit des boucles virtuelles alimentées par la détection LiDAR.
La détection hors-sol, installée directement sur les feux de circulation existants, remplace les boucles traditionnelles encastrées dans la chaussée par une détection LiDAR non intrusive. Le système se connecte de manière transparente au contrôleur de carrefour, fournissant des données en temps réel sur les mouvements des véhicules, leurs vitesses et leurs interactions. Il assure la même fonction de détection que les boucles inductives tout en offrant une plus grande flexibilité, des informations plus riches et une intégration sans effort dans l'infrastructure de gestion du trafic existante.
Il suit chaque véhicule et chaque usager vulnérable de la route dans l'espace 3D, fournissant des comptages, des vitesses, des trajectoires et même des événements de quasi-accidents.
Toutes les zones de détection et les paramètres sont configurables par logiciel, permettant aux configurations d'évoluer au fil des modifications des carrefours. Le système fonctionne avec n'importe quel contrôleur, qu'il appartienne à une génération plus ancienne ou qu'il prenne en charge les derniers protocoles ITS. Notre logiciel s'adapte de manière transparente aux deux, qu'il s'agisse d'imiter les boucles traditionnelles avec des zones de détection plus flexibles et plus fiables ou d'assurer une compatibilité totale avec les normes de communication avancées pour la gestion du trafic de nouvelle génération.
Ancienne méthode vs. Nouvelle méthode
Fonctionnalités clés
Hors-sol. Sans interruption. Sans contraintes.
Installé directement sur les feux de circulation existants, le système remplace les boucles encastrées dans la chaussée par une détection LiDAR non intrusive. Sans travaux de terrassement, sans fermetures de voies et sans perturbation du flux de circulation.
Stratégie adaptative de signalisation
Ajustez vos plans de signalisation en fonction des conditions de mobilité réelles. Donnez la priorité aux piétons, aux cyclistes ou aux transports en commun, ou adaptez la logique des feux de manière dynamique selon l'heure de la journée ou le jour de la semaine.
Définition flexible des zones
Définissez un nombre illimité de zones de détection virtuelles directement dans la plateforme. Toutes les configurations sont basées sur des logiciels et entièrement contrôlées par l'utilisateur, permettant une adaptation instantanée aux évolutions de la configuration routière.
Données riches et multidimensionnelles
Allez au-delà de la simple détection de présence. Accédez à des informations détaillées sur la vitesse, le type d'objet, la direction, les trajectoires, et identifiez même les véhicules bloquant le carrefour.
Récente mise en œuvre de boucles virtuelles
Flow Analytics by AGC a récemment déployé des boucles virtuelles basées sur le LiDAR à Jyväskylä, en Finlande, aidant la ville à moderniser son infrastructure de gestion du trafic. Le système fournit des données précises sur la détection des véhicules et leurs mouvements aux carrefours, contribuant à optimiser le contrôle des feux sans travaux routiers ni perturbations. Il peut être intégré aux systèmes de gestion du trafic existants, permettant aux villes d'améliorer leurs performances et la précision de leurs données sans remplacer leur infrastructure actuelle. Ce projet démontre comment les boucles virtuelles offrent une alternative non intrusive, flexible et riche en données aux boucles inductives traditionnelles.
