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Villes

Détection des quasi-accidents

Voir les risques avant qu'ils ne deviennent des accidents


Les dossiers d'accidents sont une source importante de données, mais ils ne vous indiquent que ce qui s'est déjà produit. Ils ne disent rien des situations à risque qui se produisent tous les jours mais qui n'aboutissent pas à une collision. Se fier uniquement aux statistiques des accidents signifie attendre que des personnes soient blessées avant de prendre des mesures.

Flow Analytics by AGC change la donne. Grâce à des analyses basées sur le LiDAR et respectueuses de la vie privée, nous détectons en temps réel les interactions entre les véhicules, les cyclistes et les piétons qui ont failli se produire. Les villes et les autorités de transport ont ainsi une vision claire des dangers, bien avant qu'ils n'apparaissent dans les rapports d'accidents officiels.


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 L'importance de la détection des quasi-accidents

Les statistiques sur les accidents ne révèlent la situation qu'une fois les dégâts causés. Chaque jour, des dizaines de collisions évitées de justesse passent inaperçues, laissant les villes aveugles aux risques cachés. En l'absence de preuves de ces interactions, les décideurs ne peuvent pas donner la priorité aux interventions avant qu'une tragédie ne se produise. Il est alors trop tard. 

Les accidents sont rares, mais les interactions à risque sont constantes.

La surveillance traditionnelle ne permet pas de saisir la dynamique des conflits en une fraction de seconde. 

Sans visibilité sur les accidents évités de justesse, de nombreuses interventions arrivent trop tard.

Comment ça marche

Nos capteurs LiDAR suivent chaque usager de la route avec une précision de l'ordre du centimètre et reconstruisent leurs trajectoires à travers l'intersection ou le segment de rue. Les algorithmes de Flow Analytics analysent ensuite ces trajectoires pour détecter les conflits à l'aide de mesures de sécurité éprouvées telles que :

  • Temps avant collision - temps restant avant que deux usagers n'entrent en collision s'ils continuent à la même vitesse et dans la même direction.
  • Post Encroachment Time - l'intervalle entre le moment où un utilisateur quitte un point de conflit et celui où un autre y entre.
  • Chevauchement de la vitesse et de la trajectoire - indicateurs de comportements à risque tels que le freinage brusque, l'embardée ou le non-respect de la ligne de démarcation.

Il en résulte un enregistrement détaillé du lieu et du moment où les accidents évités de justesse se produisent, des modes de transport impliqués et de l'importance des risques.

De la connaissance à l'action

L'analyse des quasi-accidents transforme les risques invisibles en priorités claires. Avec Flow Analytics by AGC, vous pouvez :

  • Cartographier les points chauds où se concentrent les conflits.
  • Classer les intersections ou les passages à niveau en fonction de l'exposition au risque.
  • Comparer les conditions avant et après une modification des horaires ou de l'agencement des signaux.
  • Soutenir les politiques "Vision zéro" et "Système sûr" par des preuves mesurables.


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Mise en œuvre récente de la détection des quasi-accidents

Flow Analytics by AGC a introduit sa détection des quasi-accidents à Oulu, en utilisant l'analyse LiDAR pour découvrir les zones de conflit où les véhicules, les cyclistes et les piétons ont failli entrer en collision. Ces informations ont permis aux urbanistes d'identifier et de hiérarchiser les interventions en matière de sécurité publique.

En savoir plus​​

Pourquoi une détection des quasi-accidents à partir de Flow Analytics by AGC ?


La protection de la vie privée d'abord

Notre solution ne capture jamais de visages, de plaques d'immatriculation ou de données personnelles. Elle s'appuie sur des points LiDAR 3D anonymes, ce qui la rend entièrement conforme au GDPR et sûre pour une utilisation publique.


Précis et détaillé

Les mouvements sont suivis au centimètre près, ce qui permet des comptages, des classifications et des analyses de trajectoire précis que les méthodes manuelles et les caméras ne peuvent égaler.


Éprouvé dans des conditions réelles 

Conçu pour les environnements urbains complexes avec une circulation dense, un faible éclairage ou des conditions météorologiques difficiles, il garantit des résultats cohérents là où d'autres systèmes échouent.


Actionnable

Au lieu de fournir des données brutes nécessitant un traitement supplémentaire, nous fournissons des informations sous forme de tableaux de bord, de rapports et de formats SIG que les décideurs peuvent appliquer directement à la planification, à la conception et aux opérations.

Consultez nos autres solutions pour les villes et les plateformes de transport.​


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