Siirry sisältöön



Liikenteen solmukohdat     

Lentoaseman matkustajakokemus ja jonoanalytiikka

Reaaliaikaiset jono- ja matkustajavirtatiedot lentoasemaoperaattoreille matkustajien käsittelyn, terminaalioperaatioiden ja palvelutasojen parantamiseksi


Flow Analytics by AGC auttaa lentoasemaoperaattoreita parantamaan matkustunjakokemusta ja päivittäisiä lentoasemaoperaatioita yksityisyyttä kunnioittavan LiDAR-teknologian ja reaaliaikaisen analytiikan avulla. Seuraa odotusaikoja, jonojen pituutta, läpivirtausta, tiheyttä, viipymäaikaa ja palvelutasoja terminaalin kriittisissä kosketuspisteissä – jotta voit toimia aiemmin, vähentää kitkaa matkustajien kulkemisessa ja pitää terminaalin suorituskyvyn ennustettavampana ruuhkahuippujen ja häiriöiden aikana.​


Pyydä demoa

 Seuraa matkustajavirtoja kriittisissä matkustajien käsittelyalueissa

Matkustajakokemus muodostuu siitä, mitä toistuu päivän mittaan läpi terminaalin: lähtöselvitys, turvatarkastus, rajavalvonta, portille siirtyminen ja se, kuinka sujuvasti ihmiset liikkuvat niiden välillä. Kun jonot käyttäytyvät odottamattomasti tai liikkuminen alkaa ruuhkautua, paine kasvaa nopeasti ja vaikutukset leviävät koko lentoasemaoperaatioon.

Flow Analytics by AGC auttaa tiimejä näkemään, mitä tapahtuu reaaliajassa, ymmärtämään, missä paine kasvaa, ja reagoimaan ennen kuin palvelutasot laskevat tai pullonkaulat vaikuttavat terminaalin suorituskykyyn.

Lähtöselvityksestä lennolle nousuun: näe, miten Flow Analytics by AGC auttaa lentoasemia seuraamaan matkustajavirtoja siellä, missä sillä on eniten merkitystä.


✔

Lähtöhalli

Havaitse ruuhkautuminen ennen kuin se muuttuu ylikuormitukseksi ja häiritsee matkustajien liikkumista.

✔ ​

Lähtöselvitys ja matkatavaroiden jättö

Ymmärrä jonojen pituus, odotusajat ja läpäisykyky huippusesongin aaltojen aikana.

✔ ​

Turvatarkastus

Havaitse jonojen kasautuminen varhain ja seuraa kaistajärjestelyjen ja henkilöstötoimien vaikutuksia.

​ ✔

Boardingvalvonta / maahanmuutto

Mittaa palvelutasoja reaaliajassa ja tunnista pullonkaulat vuorokauden ajan ja saapumismallien mukaan.

✔ ​

Lähtöportit

Seuraa tiheyttä, oleskeluaikaa ja virtausmalleja, jotta lähtöalueet pysyvät ennakoitavina.

Viimeaikainen lentoaseman joukkohallinnan toteutus

Flow Analytics by AGC on otettu käyttöön Helsinki-Vantaan lentoasemalla seuraamaan matkustajavirtoja lähtöhallissa. LiDAR-pohjainen järjestelmä seuraa, miten matkustajat liikkuvat eri kulkualueilla, tarjoten reaaliaikaiset jonoajat, tiheysheatmapit, viipymäaikatiedot ja operatiivisen näkyvyyden. Projekti tukee turvallisempaa toimintaa, parempaa terminaalin suorituskykyä ja parannettua matkustajankokemusta yksityisyyttä suojaten.

Lue lisää

Mitä mittaamme terminaalissa

Jonoseuranta


Seuraa jokaista jonoa liittymisestä palveluun ymmärtääksesi odotusajan, jonon pituuden, läpivirtauksen ja palvelutason suorituskyvyn. Tunnista matkustajien käsittelyn pullonkaulat varhain, kvantifioi niiden vaikutus ja validoi parannukset operatiivisten muutosten jälkeen. 

Viipymäaika-analyysi

​

Mittaa odotusalueilla ja avainvyöhykkeillä vietettyä aikaa tuodaksesi esiin sekä riskit että mahdollisuudet paremman palvelun, tilasuunnittelun, kaupallisen suunnittelun ja matkustajaohjauksen näkökulmasta.

Virtausseuranta

​

Visualisoi koko terminaalin läpi kulkeva matkustajavirta sisäänkäynneiltä lähtöselvitysalueille, turvatarkastuspisteille, rajavalvontaan, lähtöhalleihin, käytäville ja porteille. Tunnista, missä ruuhkat syntyvät, miten paine siirtyy vyöhykkeiden välillä ja miten matkustajavirta vaikuttaa terminaalin suorituskykyyn.​

Klusterin havaitseminen

​

Seuraa väkijoukkojen tiheyttä jatkuvasti ja käynnistä hälytykset, kun alueet lähestyvät epäturvallisia tai epämukavia täyttöasteita, tukien operatiivista päätöksentekoa ja valvomokeskuksen tietoisuutta.

Miten se toimii

1

Define terminal zones and KPIs

Select the passenger processing areas and circulation zones you want to monitor, then align on the KPIs that matter most to your operations, passenger experience, and planning teams.

2

Deploy privacy-first LiDAR

Sensors are positioned to measure movement, queues, density, and dwell time while excluding personal data and preserving privacy.

3

Use insights to improve operations and planning

Operations teams respond in real time, while planning teams use historical trends to support terminal planning, airport capacity planning, layout improvements, and process optimisation.

Pyydä demoa

Miksi LiDAR? Perinteisen videoanalytiikan ylittäminen

Useimmat lentoasemaoperaattorit tukeutuvat kamerapohjaisiin järjestelmiin, jotka on suunniteltu turvallisuutta, ei spatiaalista älykkyyttä varten. Vaikka video on erinomainen tunnistamiseen, se epäonnistuu modernin terminaalin monimutkaisissa, korkean tiheyden ympäristöissä. Flow Analytics käyttää 3D-LiDAR-teknologiaa tarjotakseen todenmukaisen tilannekuvan.

Feature Legacy Video Solution (CCTV) Flow Analytics by AGC (LiDAR)
Crowd Density Fails. “Occlusion” causes people to disappear behind others. Excels. 3D pulses see “around” objects to count every individual.
Lighting Conditions Inconsistent. Struggles with terminal glare and shadows. Perfect. Operates in total darkness or direct sunlight.
Data Privacy Risk. Captures PII (faces), requiring heavy redaction. Native. No faces or PII ever captured. 100% GDPR compliant.
Field of View Narrow. Requires high density of cameras for coverage. Wide. One sensor covers up to 100m with cm-level precision.
Total Infrastructure High. Requires high-density placement, massive cabling for HD streams, and heavy server-side processing. Optimized. Fewer mounting points needed due to wide FOV; low-bandwidth edge processing reduces cabling and server load.

"Peittymisen" ongelman ratkaiseminen

Täyteen ahdetussa turvatarkastusjonossa 2D-kamera näkee pikselimassan. Jos pitkä matkustaja seisoo lapsen edessä, lapsi katoaa laskennasta.

LiDAR-ratkaisumme luo korkearesoluutioisen 3D-pistepilven. Koska pulssit kulkevat kolmessa ulottuvuudessa, järjestelmä erottaa yksilöt toisistaan jopa olkapää olkapäätä vasten -olosuhteissa. Saat digitaalisen kaksosen matkustajavirrastasi riippumatta siitä, kuinka täynnä terminaali on.


Toimintakelpoista älykkyyttä, ei pelkkiä kuvia

Videoanalytiikka vaatii usein massiivisen kaistanleveyden teräväpiirtokuvien suoratoistamiseen palvelimelle käsittelyä varten.

  • Reunalaskenta: LiDAR-anturimme käsittelevät datan suoraan lähteellä.
  • Matala kaistanleveys: Vain anonyymiä dataa lähetetään kojelautaasi.
  • Nolla vastuuriskiä: Et voi vuotaa sitä, mitä et koskaan kerää. Poistamalla "ihmiskasvot" datavirrasta poistat matkustajaseurantaan liittyvän ensisijaisen kyberturvallisuusriskin.

Yksityisyyttä kunnioittavat anturit, jotka on suunniteltu sulkemaan pois henkilötiedot 
Reaaliaikaiset ja historialliset tiedot samasta järjestelmästä
 Luotettava suorituskyky vilkkaissa terminaaleissa ja muuttuvissa käyttöolosuhteissa​

Mitä lentoasematiimit saavat

Real-time operational visibility

Live queue, flow, density, and dwell-time KPIs to support faster decisions during peaks, disruptions, uneven arrivals, and day-to-day operational changes.

Historical performance insights

Compare days, waves, and terminal areas to understand recurring pressure points, monitor service level performance, and prove the impact of interventions.

Evidence for planning and investment

Use trusted data to support terminal planning, airport capacity decisions, process improvement, and future infrastructure or layout changes.

Shared facts across teams

Give operations, passenger experience, planning, security, and safety teams a consistent view of what is happening and where action is needed.

Operatiiviset toimenpiteet, joita lentoasematiimit voivat tukea​

 Flow Analytics by AGC:n avulla lentoasemaoperaattorit voivat:

  • kohdentaa henkilöstöä uudelleen alueille, joilla jonot kasvavat reaaliajassa
  • mukauttaa matkustajaohjauksia, opasteita tai kuulutuksia reaaliaikaisen tiheys- ja virtausdatan perusteella​
  • arvioida kaistamuutoksia ja käsittelytoimenpiteiden säätöjä ennen ja jälkeen -vertailutiedon avulla
  • tukea terminaalisuunnittelua ja lentoaseman kapasiteettisuunnittelua todellisen käyttödatan avulla
  • osoittaa vaatimustenmukaisuus turvallisuus- ja joukkohallinnan vaatimusten suhteen

​​Ota yhteyttä

Frequently Asked Questions

Find answers about privacy-first airport analytics, real-time operational KPIs, queue monitoring, historical performance analysis, system integration, pilot scope, and what to expect after scheduling a demo.

Do you capture personal data or identify individuals such as age or gender?

No. The system is designed to exclude personal data. It does not capture faces, identify individuals, or infer attributes such as age or gender.

LiDAR sensors are more expensive than cameras. How is this cost-effective?

While individual LiDAR units have a higher unit cost, the Total Cost of Ownership (TCO) is often lower due to superior Volumetric Mapping. A standard AI camera loses counting precision beyond 15 meters as pixels thin out, requiring a high density of overlapping units to cover a large hall. In contrast, LiDAR utilizes active Time-of-Flight (ToF) pulses to maintain centimeter-level accuracy over a radius of up to 100 meters. This increased Effective Coverage Radius means a single LiDAR sensor can monitor a spatial volume that would typically require three to five cameras. By reducing the "Sensor Density" needed, airports can achieve 100% visibility with 30–50% fewer units, leading to significantly lower costs for mounting, cabling, network bandwidth, and long-term maintenance.

What will our airport operations team see in real time?

Live KPIs by zone, including waiting time, queue length, throughput, density, dwell time, and service level indicators, so teams can spot build-up early and react faster.

Can you distinguish passenger processing queues from general circulation?

Yes. We model queue behaviour using movement patterns and service points to separate people waiting to be served from general passenger flow.

Can we compare performance before and after an operational change?

Yes. The same KPIs are available historically, so you can validate staffing changes, lane changes, layout adjustments, or passenger guidance updates with evidence.

Does it integrate with our existing airport tools?

Yes. Outputs can be provided for integration with operational dashboards and reporting workflows, depending on your environment and requirements.

Can we start with one terminal area or another critical touchpoint?

Yes. Many airports start with one or two critical touchpoints and expand once KPIs and workflows are established.

What happens after we schedule a demo?

We review your terminal zones, KPIs, and reporting needs, then propose a practical pilot scope based on your priorities.

Paranna matkustajien kulkua

pysäköinnistä portille​


Flow Analytics by AGC tukee lentoasematiimejä sekä terminaalivirtojen että lentoasemapysäköinnin ratkaisuilla, auttaen luomaan sujuvamman ja ennustettavamman matkustajamatkan saapumisesta lähtöön.


Ratkaisu lentoasemapysäköinnille

Miksi lentoasemaoperaattorit valitsevat Flow Analytics by AGC:n?

Yksityisyys etusijalla

Ratkaisumme sulkee pois kasvot, henkilötunnisteet ja henkilötiedot. Se perustuu anonyymiin 3D-LiDAR-dataan, mikä tekee siitä sopivan julkisiin ympäristöihin ja yksityisyysherkkiin lentoasemaoperaatioihin.

Tarkka ja yksityiskohtainen 

Liikkeet seurataan erittäin tarkasti, mahdollistaen luotettavat laskennat, tiheysmittaukset, viipymäaika-analyysit ja liikeratanäkymät monimutkaisissa matkustusympäristöissä.

Testattu todellisissa olosuhteissa 

Järjestelmä on suunniteltu toimimaan vilkkaissa terminaaleissa ja muuttuvissa olosuhteissa, tarjoten vakaita tietoja siellä, missä toiminta on riippuvainen tarkasta reaaliaikaisesta näkyvyydestä.

 Hyödynnettävissä sekä operatiiviseen toimintaan että suunnitteluun

Emme pysähdy raakatietoihin. Toimitamme operatiiviset kojelaudat, raportit ja jäsennellyt tulosteet, jotka tukevat päivittäistä päätöksentekoa, terminaalisuunnittelua ja pitkän aikavälin kehittämistä.

Tutustu muihin ratkaisuihimme kaupungeille ja liikennesolmukoille.


Ratkaisumme​​