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Pôles de transport     

Expérience des passagers à l'aéroport et analyse des files d'attente

Informations en temps réel sur les files d'attente et le flux de passagers pour les opérateurs aéroportuaires afin d'améliorer le traitement des passagers, les opérations terminales et le niveau de services


Flow Analytics by AGC aide les opérateurs aéroportuaires à améliorer l'expérience des passagers et les opérations quotidiennes de l'aéroport grâce à un LiDAR respectueux de la vie privée et à des analyses en temps réel. Surveillez le temps d'attente, la longueur des files d'attente, le débit, la densité, le temps de séjour et les niveaux de service à travers des points de contact critiques dans le terminal, afin de pouvoir agir plus tôt, réduire les frictions dans le parcours des passagers et maintenir la performance du terminal plus prévisible pendant les pics et les perturbations.


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 Surveiller le flux des passagers dans les zones critiques de traitement des passagers

L'expérience des passagers est façonnée par ce qui se répète toute la journée dans le terminal : l'enregistrement, le contrôle de sécurité, le contrôle des frontières, l'embarquement et la fluidité des déplacements entre ces étapes. Lorsque les files d'attente se comportent de manière inattendue ou que la circulation commence à se dégrader, le stress augmente rapidement et les effets se propagent à travers les opérations aéroportuaires.

Flow Analytics by AGC aide les équipes à voir ce qui se passe en temps réel, à comprendre où la pression s'accumule et à réagir avant que les niveaux de service ne chutent ou que des goulets d'étranglement n'affectent la performance du terminal.

From check-in to boarding, see how Flow Analytics by AGC helps airports monitor flow where it matters most.


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Hall 
des départs

Détectez la congestion avant qu'elle ne devienne surpeuplement et ne perturbe les flux de passagers.

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Enregistrement 
et dépôt des bagages

Analysez la longueur des files, les temps d'attente et le débit lors des pics d'affluence.

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Contrôle 
de sûreté

Détectez l'accumulation des files en amont et mesurez l'effet des changements de couloirs et des ajustements d'effectifs.

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Contrôle d'embarquement/ immigration​

Mesurez les niveaux de service en temps réel et identifiez les goulots d'étranglement selon l'heure et les modes d'arrivée.

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Portes 
d'embarquement

Surveillez la densité, les temps de présence et les flux pour maintenir des zones d'embarquement prévisibles.

Mise en œuvre récente de la gestion des foules

Flow Analytics by AGC a été mis en œuvre à l'aéroport d'Helsinki pour surveiller le flux de passagers dans le hall de départ. Le système basé sur la technologie LiDAR suit comment les voyageurs se déplacent à travers diverses zones de circulation, fournissant des temps d'attente en direct, des cartes de chaleur de densité, des informations sur le temps de séjour et une visibilité opérationnelle. Le projet soutient des opérations plus sûres, une meilleure performance des terminaux et une expérience passager améliorée tout en protégeant la vie privée.

En savoir plus

Ce que nous mesurons à travers le terminal

Surveillance des files d'attente


Suivez chaque file d'attente depuis l'adhésion jusqu'au service pour comprendre le temps d'attente, la longueur de la file, le débit et la performance du niveau de service. Identifiez rapidement les goulets d'étranglement dans le traitement des passagers, quantifiez leur impact et validez les améliorations après des changements opérationnels. 

Analyse du temps d'attente

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Mesurer le temps passé dans les zones d'attente et les zones clés pour mettre en évidence à la fois les risques et les opportunités d'améliorer le service, l'aménagement, la planification commerciale et l'orientation des passagers.

Suivi des flux

​

Visualisez le flux terminal de bout en bout à travers les entrées, les zones d'enregistrement, les points de contrôle de sécurité, le contrôle des frontières, les halls de départ, les concourses et les portes. Identifiez où la congestion s'accumule, comment la pression se déplace entre les zones et comment le flux de passagers affecte la performance du terminal.​

Détection de grappes

​

Surveillez en continu la densité de la foule et déclenchez des alertes lorsque les zones approchent de niveaux d'occupation dangereux ou inconfortables, soutenant la sensibilisation de la salle de contrôle.

Comment ça fonctionne

1

Define terminal zones and KPIs

Select the passenger processing areas and circulation zones you want to monitor, then align on the KPIs that matter most to your operations, passenger experience, and planning teams.

2

Deploy privacy-first LiDAR

Sensors are positioned to measure movement, queues, density, and dwell time while excluding personal data and preserving privacy.

3

Use insights to improve operations and planning

Operations teams respond in real time, while planning teams use historical trends to support terminal planning, airport capacity planning, layout improvements, and process optimisation.

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Pourquoi le LiDAR ? Aller au-delà des analyses vidéo héritées

La plupart des opérateurs aéroportuaires s'appuient sur des systèmes basés sur des caméras conçus pour la sécurité, et non pour l'intelligence spatiale. Bien que la vidéo soit excellente pour l'identification, elle échoue dans les environnements complexes et à forte densité d'un terminal moderne. Flow Analytics utilise le LiDAR 3D pour fournir la vérité terrain.

Feature Legacy VideoSolution (CCTV) Flow Analytics by AGC (LiDAR)
Crowd Density Fails. “Occlusion” causes people to disappear behind others. Excels. 3D pulses see “around” objects to count every individual.
Lighting Conditions Inconsistent. Struggles with terminal glare and shadows. Perfect. Operates in total darkness or direct sunlight.
Data Privacy Risk. Captures PII (faces), requiring heavy redaction. Native. No faces or PII ever captured. 100% GDPR compliant.
Field of View Narrow. Requires high density of cameras for coverage. Wide. One sensor covers up to 100m with cm-level precision.
Total Infrastructure High. Requires high-density placement, massive cabling for HD streams, and heavy server-side processing. Optimized. Fewer mounting points needed due to wide FOV; low-bandwidth edge processing reduces cabling and server load.

Résoudre le problème de l'"Occlusion"

Dans une file de sécurité bondée, une caméra 2D voit une "masse" de pixels. Si un passager grand se tient devant un enfant, l'enfant disparaît du comptage.

Notre solution LiDAR crée un nuage de points 3D haute définition. Comme les impulsions se déplacent en trois dimensions, le système distingue les individus même dans des conditions de proximité. Vous obtenez un "jumeau numérique" de votre flux de passagers avec une précision de comptage de plus de 98 %, peu importe à quel point le terminal devient bondé.


Intelligence Actionnable, Pas Juste des Images

L'analyse vidéo nécessite souvent une bande passante massive pour diffuser des séquences haute définition vers un serveur pour traitement.

  • Traitement en périphérie : Nos capteurs LiDAR traitent les données à la source.
  • Faible bande passante : Seules des données anonymes sont envoyées à votre tableau de bord.
  • Responsabilité Nulle : Vous ne pouvez pas divulguer ce que vous ne collectez jamais. En retirant le "visage humain" du flux de données, vous éliminez le principal risque de cybersécurité associé au suivi des passagers.

Des capteurs axés sur la vie privée conçus pour exclure les données personnelles​ 
Des insights en temps réel et historiques provenant du même système
 Performance fiable dans des terminaux chargés et des conditions d'exploitation changeantes

Ce que les équipes aéroportuaires obtiennent

Real-time operational visibility

Live queue, flow, density, and dwell-time KPIs to support faster decisions during peaks, disruptions, uneven arrivals, and day-to-day operational changes.

Historical performance insights

Compare days, waves, and terminal areas to understand recurring pressure points, monitor service level performance, and prove the impact of interventions.

Evidence for planning and investment

Use trusted data to support terminal planning, airport capacity decisions, process improvement, and future infrastructure or layout changes.

Shared facts across teams

Give operations, passenger experience, planning, security, and safety teams a consistent view of what is happening and where action is needed.

Actions opérationnelles que les équipes aéroportuaires peuvent soutenir

 Avec Flow Analytics by AGC, les opérateurs aéroportuaires peuvent :

  • réaffecter le personnel dans les zones où les files d'attente s'accumulent en temps réel.
  • ajuster l'orientation des passagers, la signalisation ou les annonces en fonction des données de densité et de flux en temps réel
  • évaluer les changements de voie et les ajustements de traitement en utilisant des preuves avant et après
  • soutenir la planification des terminaux et la planification de la capacité aéroportuaire avec des données d'utilisation réelles
  •  démontrer la conformité aux exigences de sécurité et de gestion des foules

​​Contactez-nous

Frequently Asked Questions

Find answers about privacy-first airport analytics, real-time operational KPIs, queue monitoring, historical performance analysis, system integration, pilot scope, and what to expect after scheduling a demo.

Do you capture personal data or identify individuals such as age or gender?

No. The system is designed to exclude personal data. It does not capture faces, identify individuals, or infer attributes such as age or gender.

LiDAR sensors are more expensive than cameras. How is this cost-effective?

While individual LiDAR units have a higher unit cost, the Total Cost of Ownership (TCO) is often lower due to superior Volumetric Mapping. A standard AI camera loses counting precision beyond 15 meters as pixels thin out, requiring a high density of overlapping units to cover a large hall. In contrast, LiDAR utilizes active Time-of-Flight (ToF) pulses to maintain centimeter-level accuracy over a radius of up to 100 meters. This increased Effective Coverage Radius means a single LiDAR sensor can monitor a spatial volume that would typically require three to five cameras. By reducing the "Sensor Density" needed, airports can achieve 100% visibility with 30–50% fewer units, leading to significantly lower costs for mounting, cabling, network bandwidth, and long-term maintenance.

What will our airport operations team see in real time?

Live KPIs by zone, including waiting time, queue length, throughput, density, dwell time, and service level indicators, so teams can spot build-up early and react faster.

Can you distinguish passenger processing queues from general circulation?

Yes. We model queue behaviour using movement patterns and service points to separate people waiting to be served from general passenger flow.

Can we compare performance before and after an operational change?

Yes. The same KPIs are available historically, so you can validate staffing changes, lane changes, layout adjustments, or passenger guidance updates with evidence.

Does it integrate with our existing airport tools?

Yes. Outputs can be provided for integration with operational dashboards and reporting workflows, depending on your environment and requirements.

Can we start with one terminal area or another critical touchpoint?

Yes. Many airports start with one or two critical touchpoints and expand once KPIs and workflows are established.

What happens after we schedule a demo?

We review your terminal zones, KPIs, and reporting needs, then propose a practical pilot scope based on your priorities.

Améliorer le parcours des passagers

du Parking aux Portes


Flow Analytics by AGC soutient les équipes aéroportuaires avec des solutions pour le flux terminal et le stationnement aéroportuaire, contribuant à créer un parcours passager plus fluide et plus prévisible, de l'arrivée au départ.


Solution pour les parkings d'aéroport

Pourquoi les opérateurs aéroportuaires choisissent-ils Flow Analytics d'AGC ?

La protection de la vie privée d'abord

Notre solution exclut les visages, les identifiants personnels et les données personnelles. Elle repose sur des données LiDAR 3D anonymes, ce qui la rend adaptée aux environnements publics et aux opérations aéroportuaires sensibles à la vie privée.

Précis et détaillé 

Les mouvements sont suivis avec un haut niveau de précision, permettant des comptages fiables, des mesures de densité, des analyses de temps de séjour et des aperçus de trajectoire dans des environnements passagers complexes.

Éprouvé dans des conditions réelles 

Conçu pour fonctionner dans des terminaux animés et des conditions changeantes, le système fournit des informations stables là où les opérations dépendent d'une visibilité précise en temps réel.

 Actionnable pour les opérations et la planification

Nous ne nous arrêtons pas aux données brutes. Nous fournissons des tableaux de bord opérationnels, des rapports et des résultats structurés qui soutiennent les décisions quotidiennes, la planification des terminaux et l'amélioration à long terme.

Consultez nos autres solutions pour les villes et les plateformes de transport.


Nos solution​​s