Läheltä piti -tilanteiden havaitseminen
Näe riskit ennen kuin niistä tulee onnettomuuksia
Onnettomuustilastot ovat tärkeä tietolähde, mutta ne kertovat vain siitä, mitä on jo tapahtunut. Ne eivät paljasta päivittäin syntyviä riskitilanteita, jotka eivät johda törmäykseen. Pelkkään onnettomuusdataan tukeutuminen tarkoittaa käytännössä odottamista siihen asti, kunnes joku loukkaantuu.
Flow Analytics by AGC muuttaa tämän. LiDAR-pohjaisen, yksityisyyttä suojaavan analytiikan avulla tunnistamme ajoneuvojen, pyöräilijöiden ja jalankulkijoiden väliset läheltä piti -tilanteet reaaliajassa. Näin kaupungit ja liikenneviranomaiset saavat selkeän kuvan vaarakohdista jo kauan ennen kuin ne näkyvät virallisissa onnettomuustilastoissa.
Miksi läheltä piti -tilanteiden tunnistaminen on tärkeää
Onnettomuustilastot kertovat tarinan vasta sen jälkeen, kun vahinko on jo tapahtunut. Joka päivä lukuisia lähes törmäyksiä jää huomaamatta, jolloin kaupungit eivät näe piileviä riskejä. Ilman näyttöä näistä vuorovaikutuksista päätöksentekijät eivät pysty priorisoimaan toimenpiteitä ennen kuin tragedia tapahtuu. Silloin on jo liian myöhäistä.
Miten ratkaisu toimii
LiDAR-sensorimme seuraavat jokaista tienkäyttäjää senttimetrin tarkkuudella ja muodostavat heidän kulkureittinsä risteyksissä tai katuosuuksilla. Flow Analyticsin algoritmit analysoivat näitä liikeratoja ja tunnistavat konfliktit hyväksi todettujen liikenneturvallisuusmittareiden avulla, kuten:
- Time to Collision (TTC) - aika, joka on jäljellä ennen kahden tienkäyttäjän törmäystä, jos he jatkavat samalla nopeudella ja suunnalla.
- Post Encroachment Time (PET) – aikaväli, joka kuluu siitä, kun yksi tienkäyttäjä poistuu konfliktipisteestä ja toinen saapuu siihen.
- Nopeuden ja ajolinjojen risteäminen ovat merkkejä korkean riskin käyttäytymisestä, kuten äkkijarrutukset, väistöt tai etuajo-oikeuden laiminlyönti.
Tuloksena syntyy yksityiskohtainen aineisto siitä, missä ja milloin läheltä piti -tilanteita tapahtuu, mitkä kulkutavat ovat osallisina ja kuinka vakavia riskit ovat.
Oivalluksista toimintaan
Läheltä piti -analytiikka muuttaa näkymättömät riskit selkeiksi prioriteeteiksi. Flow Analytics by AGC:n avulla voit:
- Kartoittaa alueet, joissa konfliktit keskittyvät
- Järjestää risteykset tai ylityskohdat riskialttiuden mukaan
- Verrata tilannetta ennen ja jälkeen, kun valo-ohjausta tai geometriaa muutetaan
- Tukea Vision Zero- ja Safe System -periaatteita mitattavalla näytöllä
Viimeaikainen läheltä piti -tunnistuksen käyttöönotto
Flow Analytics by AGC otti läheltä piti -tunnistuksen käyttöön Oulussa hyödyntäen LiDAR-analytiikkaa konfliktialueiden paljastamiseksi, joissa ajoneuvot, pyöräilijät ja jalankulkijat olivat lähellä törmäystä. Saatujen oivallusten avulla kaupunkisuunnittelijat pystyivät tunnistamaan ja priorisoimaan liikenneturvallisuutta parantavat toimenpiteet.
Miksi valita Flow Analytics by AGC:n läheltä piti -tunnistus?
Yksityisyyttä kunnioittava
Ratkaisumme ei koskaan tallenna kasvoja, rekisterikilpiä tai henkilötietoja. Se perustuu anonyymeihin 3D LiDAR -pisteisiin, mikä tekee siitä täysin GDPR-yhteensopivan ja turvallisen julkiseen käyttöön.
Tarkka ja yksityiskohtainen
Liikkeet seurataan senttimetrin tarkkuudella, mikä mahdollistaa täsmälliset laskennat, luokittelut ja liikerataan perustuvat analyysit, joihin manuaaliset menetelmät ja kamerat eivät pysty.
Todistettu tosielämän olosuhteissa
Ratkaisu on suunniteltu vaativiin kaupunkiympäristöihin, joissa on vilkasta liikennettä, heikko valaistus tai haastavat sääolosuhteet. Se tuottaa luotettavia tuloksia myös silloin, kun muut järjestelmät epäonnistuvat.
Käytännönläheinen
Raakadatan sijaan toimitamme valmiita oivalluksia hallintapaneeleissa, raporteissa ja GIS-muodoissa, joita päätöksentekijät voivat hyödyntää suoraan suunnittelussa, toteutuksessa ja operatiivisessa toiminnassa.