La semaine dernière, Flow Analytics by AGC a rejoint le Transport Innovation Alliance City Leadership Forum à Barcelone, où notre directeur général, Robin Lefrant, a présenté un cas concret d'Oulu (Finlande) aux côtés de Jani Koppelo, ingénieur du trafic à la ville d'Oulu.
Leur session, intitulée "Comment de nouvelles approches de gestion du trafic peuvent permettre d'atteindre les objectifs politiques", a examiné comment les villes peuvent améliorer la sécurité, l'efficacité et la durabilité des carrefours tout en réduisant la dépendance à l'égard de l'infrastructure existante.
Les carrefours restent l'un des plus grands goulets d'étranglement urbains
De nombreux carrefours ne sont toujours pas performants, générant des temps d'arrêt, des retards et des émissions inutiles qui nuisent à la fois à la fluidité du trafic et à l'expérience de la mobilité urbaine au sens large. Alors que la congestion continue de peser sur les réseaux urbains, les carrefours restent l'un des points faibles les plus visibles et les plus faciles à résoudre.
Si le déploiement du V2X par les équipementiers peut encore prendre des années avant d'atteindre une certaine échelle, l'infrastructure routière offre déjà aux villes une voie pratique à court terme vers une gestion du trafic plus intelligente et plus réactive. Selon SWARCO, le contrôle du trafic basé sur l'IA adaptative a montré qu'il était possible de réduire les retards moyens jusqu'à 47 %, les arrêts jusqu'à 39 % et les émissions de CO₂ jusqu'à 22 % dans un scénario d'acheminement perturbé.
Pour les villes, l'amélioration de l'intelligence des intersections n'est pas seulement une amélioration technique. Il s'agit d'une étape pratique vers des objectifs plus larges en matière de mobilité, de climat et de sécurité.
Un exemple concret à Oulu
Jani Koppelo a expliqué comment la ville utilise déjà en pratique l'approche des boucles virtuelles basée sur le LiDAR de Flow Analytics.
À Oulu, deux capteurs LiDAR couvrent les fonctions de toutes les boucles inductives et de tous les radars sur l'ensemble d'un carrefour. C'est important car cela montre comment la détection en surface peut remplacer ce qui était traditionnellement une installation fragmentée et lourde en termes de matériel. Au lieu de s'appuyer sur de multiples solutions ponctuelles intégrées ou installées autour de la chaussée, la ville peut utiliser une approche plus rationalisée pour obtenir une vue plus large et plus unifiée de l'activité du carrefour.
L'avantage n'est pas seulement de simplifier l'infrastructure. La détection basée sur le LiDAR permet également à la ville de mieux comprendre ce qui se passe sur la route, notamment les mouvements de véhicules, la formation de files d'attente, les comportements en matière de vitesse et les interactions entre les différents usagers de la route. Pour les villes qui cherchent à moderniser la gestion du trafic, il s'agit là d'un argument de poids pour dépasser les anciennes méthodes de détection au profit d'une infrastructure plus facile à gérer et plus performante dans son fonctionnement quotidien.
Par rapport aux méthodes traditionnelles de boucles inductives, l'approche basée sur le LiDAR peut être deux à trois fois plus rentable. La différence devient encore plus évidente avec le temps. Lorsque l'asphalte est renouvelé, généralement tous les 5 à 20 ans selon le type de route, les boucles inductives doivent souvent être réinstallées, ce qui représente un coût supplémentaire de 15 000 à 20 000 euros. Les capteurs LiDAR, installés en surface, n'ont pas besoin d'être remplacés lors de la rénovation de l'asphalte.
Dans de nombreux cas, une seule unité LiDAR peut assurer la couverture complète d'une intersection, ce qui réduit l'investissement initial tout en évitant les coûts de remplacement futurs liés aux travaux routiers.
Cette flexibilité est étayée par des données de performance. Dans une récente étude comparative, Flow Analytics a comparé sa technologie de détection des boucles virtuelles aux capteurs de boucles inductifs traditionnels. Les résultats ont montré une concordance de 99,83 % entre les événements des boucles inductives sur une période de 10 jours, démontrant que les boucles virtuelles peuvent fournir une détection fiable pour l'activation des feux de circulation tout en permettant des analyses plus avancées.
Plus qu'un actionnement
L'un des messages les plus clairs de la session était que la valeur des boucles virtuelles basées sur le LiDAR s'étend bien au-delà de l'actionnement des feux de circulation. Remplacer les boucles physiques par des boucles virtuelles, c'est comme passer d'une ligne fixe à un smartphone. La fonction principale demeure, mais les capacités s'étendent considérablement.
Comme le dit Robin Lefrant,
"L'actionnement n'est qu'un début. Les mêmes données qui font bouger le trafic aujourd'hui peuvent aider les villes à planifier, surveiller et améliorer la sécurité demain."
Les boucles inductives traditionnelles peuvent détecter la présence de véhicules, mais les données qu'elles fournissent sont limitées. Les boucles virtuelles basées sur le LiDAR peuvent fournir un ensemble beaucoup plus large d'informations, notamment la détection de présence, la mesure de la vitesse, les mouvements tournants, l'analyse des files d'attente, le suivi point à point, les trajectoires, la détection des quasi-échecs et les interactions entre les usagers de la route.
Cela permet aux villes d'utiliser la même infrastructure non seulement pour le contrôle du trafic, mais aussi pour l'analyse de la sécurité, la planification, la surveillance et l'amélioration de la mobilité à plus long terme.
Aider les villes à aller au-delà de l'infrastructure fixe
Le cas d'Oulu montre comment les villes peuvent aller au-delà de l'infrastructure routière fixe et s'orienter vers une gestion du trafic plus souple, plus réactive et plus riche en données.
Grâce à des analyses LiDAR et IA respectueuses de la vie privée, Flow Analytics by AGC aide les villes à renforcer l'intelligence des intersections et à mieux comprendre comment les différents usagers de la route se déplacent et interagissent en temps réel.
Pour les villes qui cherchent à réduire les retards, à améliorer la sécurité, à diminuer les émissions et à mieux utiliser les infrastructures existantes, les boucles virtuelles constituent une solution pratique et évolutive.
La discussion à Barcelone a renforcé un point clair : les villes n'ont pas besoin d'attendre les futurs systèmes de mobilité pour commencer à améliorer les intersections. Les outils sont déjà disponibles, et Oulu montre ce qu'il est possible de faire lorsqu'ils sont mis en pratique.