エネルギー・通信分野における欧州のマルチテクニカルサービス大手 SPIE グループのベルギー法人である SPIE Belgiumと、歩行者・車両フロー管理を専門とする Flow Analytics by AGC は、戦略的パートナーシップの締結を発表しました。
本提携の目的は、AIを活用したモビリティソリューションを展開し、都市の円滑性向上、利用者の安全性向上、そしてエネルギー転換の推進を支援することです。
フロー管理を再定義するLiDAR
SPIE と Flow Analytics by AGC の協業は、ブリュッセル（アトミウムおよびボードゥアン国王スタジアム周辺）で実施された実証プロジェクトを基盤としています。 このシステムはLiDARセンサーを用いて、車両・自転車・歩行者の動きを3次元でモデル化しつつ、収集データの完全な匿名性を維持します。 欧州および日本ですでに検証されているこの技術により、交通流をリアルタイムで分析し、インフラ側の調整を通じて交通の流れを最適化し、混雑交差点での待ち時間短縮を図ることが可能になります。
Flow Analytics by AGC のゼネラルマネージャーである Robin Lefrant 氏は、次のように述べています。 「SPIE は、信頼性、実績、そして地域インフラの現実に根ざした姿勢を備えた、まさに理想的なパートナーです。複雑なシステムの設置・保守に関する同社の専門性は、当社のデータサイエンスとAIに基づくアプローチを強力に補完します。」
AIを現場価値へつなぐ
数百万点に及ぶ3Dデータを解析し、実行可能な情報へと変換します。これには、移動対象の種別判定、平均車速、交通密度、異常検知、交通信号の動的優先制御などが含まれます。 SPIE は、データ分析と現場運用をつなぎ、既存インフラへの統合を担います。既存インフラ（カメラネットワーク、信号制御キャビネット、セキュリティシステムなど）への統合を実施します。特に、同社が持つ技術制約への深い知見が統合品質を支えます。
SPIE Belgium のビジネスデベロップメントマネージャー Norman Kabir 氏は、次のように述べています。 「私たちは、仮想世界と物理世界をつなぐ架け橋です。設備の設置、適合性、運用安全性を確保しながら、データ保護と機密性を担保することが私たちの役割です。現場の技術基盤を整備し、Flow Analytics by AGC の知見を現場実装の観点で拡張します。」
有望な初期成果と具体的な展望
ブリュッセル実証の初期結果は有望です。交通流への定量的影響を最終評価するには時期尚早である一方、他国で実施された同種アプローチでは待ち時間を最大30％削減した事例が確認されています。 比較として、ブリュッセルにおける夏季の自然減による交通量低下は一般的に15％を超えません。 これらの数値は、特に高密度都市環境において、動的交通管理技術が大きな可能性を持つことを示しています。
両社はすでに、首都圏の他エリアや空港関連施設への展開も検討しています。Flow Analytics by AGC の技術は、駐車場、ターミナル、旅客流動の管理高度化にも活用可能です。
都市課題への技術的アプローチ
一部地域では依然として、1960年代に遡る誘導ループ検知システムが使われています。これらは実績ある手法である一方、包括的でも粒度の粗いフロー管理にとどまる場合があります。SPIE と Flow Analytics by AGC はこれに対し、時間帯・密度・車種などを踏まえた予測分析とインテリジェントな優先制御に基づく、 より精緻で応答性の高い代替手段を提供します。
このパートナーシップは、接続性とプライバシー配慮を両立するソリューションを求める都市側ニーズの高まりに応えるものです。導入技術はGDPR準拠を前提としており、個人データは収集せず、識別対象は個人ではなくオブジェクトに限定されます。
Robin Lefrant 氏は次のように締めくくっています。 「技術が安全性や機密性を損なうことなく、都市体験を本当に変えられることを示すのが私たちの挑戦です。ベルギーには、インテリジェントモビリティの欧州実証拠点となるだけの素地があります。本提携はその具体的な第一歩です。」