Flow Analytics by AGC は、都市モビリティと安全性を高める新たな取り組みとして、オウルで初となるニアミス計測プロジェクトを開始しました。 LiDAR技術と高度なデータ処理システムを活用し、道路安全と交通行動をより深く把握します。 本プロジェクトは、データドリブンな手法で「よりスマートで安全な都市」を実現するという当社ミッションにおける重要な一歩です。 また、オウルの Saaristonkatu で発生した事故を受けた地域当局の懸念に対応し、ビジョン・ゼロの枠組みのもとで重大事故リスクの低減を目指す取り組みでもあります。
なぜニアミスを計測するのか
従来の交通安全分析は、記録された事故に重点が置かれがちです。 しかし、ニアミス（衝突寸前事象）は将来の事故リスクを示す早期警告シグナルです。 こうした事象を特定することで、都市計画担当者やモビリティ専門家は、事故が起こる前に道路安全インフラ、交通流、都市モビリティを先回りで改善できます。
当社の道路安全ソリューションは、事後対応型の改善から、予測型・データドリブンな安全対策への転換を支援します。 ニアミス計測により、急ブレーキが頻発する区間、危険な横断挙動、自転車と車両の高リスク交錯など、見落とされやすい危険パターンを可視化できます。 早期に対策することで、事故防止、負傷者削減、死亡事故低減につながります。
さらに、ニアミスの計測・分析は、都市環境における道路利用者行動に関するリアルタイムインサイトを提供します。 これにより、当局はターゲットを絞った交通マネジメント施策を実装し、都市計画を最適化し、よりスマートで安全な交通ネットワークを構築できます。 ニアミス計測は、都市モビリティ、歩行者安全、インテリジェント交通制御に向けた次世代アプローチです。
仕組み
本プロジェクトでは、信号ソリューションを専門とする Alvidiotech と連携しています。 当社のアプローチは「測定・検知」にとどまらず、リアルタイムの安全対策実装と交通運用最適化まで含みます。
高解像度LiDARセンサーにより、以下の道路利用者相互作用を高精度・リアルタイムで取得します。
· 歩行者・自転車の移動挙動（高交通量エリア）
· 交差点・横断部での車両相互作用
· 交通流パターンと潜在交錯ゾーンです。
Flow Analytics のデータ処理基盤と Alvidiotech の先進信号技術を組み合わせることで、ニアミス検知とリスク評価に加え、リアルタイムの安全調整と交通最適化を可能にします。 その結果、都市計画担当者、交通当局、関係機関は、事故予防に向けて即時性のある対応が行えます。
オウルにもたらす価値
2024年、フィンランドでは交通事故により171人が死亡し、3,437人が負傷しました。 その相当数はオウルのような都市部で発生しています。 北フィンランドでは交通死亡事故の46%が市街地で発生しているという研究結果もあり、対象を絞った安全介入の重要性を示しています。 これらの数値は、オウルにおける予防型安全対策の必要性を明確にしています。
オウル市は、先進的な交通マネジメント戦略や予防施策を通じて都市安全性向上に取り組んでいます。 警察当局も教育・啓発活動を通じて、リスク低減と事故防止に重要な役割を担っています。
本プロジェクトにより、歩行者・自転車の安全性向上、信号制御と道路設計の最適化、高リスク相互作用の低減を支援します。今後数か月で、都市モビリティ改善や将来の都市計画判断に活用できる有益なインサイト創出を見込んでいます。
今後に向けて
本案件は、当社のニアミス計測の取り組みの出発点です。 データ収集・分析を進めながら、手法を継続的に高度化し、他都市への展開可能性も検証していきます。
より安全な道路づくりを目指す自治体・都市計画担当者の皆さまは、ぜひご相談ください。 ニアミス計測が、交通流改善、事故削減、そしてすべての道路利用者にとって安全な環境づくりにどう貢献できるかをご案内します。