Flow Analytics by AGC a déployé sa solution à Jyväskylä, en Finlande, afin de soutenir une approche plus flexible de l’activation des feux de circulation grâce à une technologie de détection avancée intégrée aux infrastructures routières existantes.
Aux intersections à feux, une détection fiable est essentielle à la fois pour la sécurité et pour l’efficacité. De nombreuses villes s’appuient encore sur des boucles inductives intégrées dans la chaussée pour détecter les usagers approchant de l’intersection et déclencher les changements de signalisation. Bien que largement utilisés, ces systèmes peuvent nécessiter des travaux de voirie perturbants pour leur maintenance ou leur remplacement, et ils fournissent des informations plus limitées que les technologies de détection plus récentes.
Nos les boucles virtuels offrent une nouvelle manière d’y parvenir. En s’appuyant sur une technologie de détection hors sol et sur des zones de détection définies par logiciel, elles peuvent reproduire la fonction principale des boucles inductives tout en évitant les contraintes liées aux infrastructures encastrées. En parallèle, elles permettent un niveau de détection et d’analyse du trafic bien plus large que les systèmes traditionnels..
Le projet à Jyväskylä se déroule en trois phases. Il commence par une mesure de référence du trafic, suivie d’une comparaison entre les données des boucles inductives et celles de notre système, puis d’une phase planifiée dans laquelle notre technologie de détection pourrait être utilisée pour soutenir l’activation des feux de circulation. Grâce à cette approche, la ville bénéficie d’une détection détaillée des véhicules, des piétons et des cyclistes, ainsi que d’analyses de trafic allant bien au-delà d’un simple signal de détection. Le système fonctionne de manière fiable dans différentes conditions météorologiques et de luminosité, et peut être déployé sans travaux de voirie ni perturbation du trafic.
Si les détecteurs à boucles inductives peuvent identifier les usagers de la route de manière globalement satisfaisante, ils ne permettent pas de les distinguer entre eux. Notre système apporte un niveau de compréhension supérieur en identifiant les différents types d’usagers, en suivant les schémas de déplacement et en permettant une logique de détection plus flexible. Un seul capteur LiDAR peut couvrir plusieurs zones de détection qui nécessiteraient normalement plusieurs boucles, ce qui simplifie l’installation et facilite les évolutions futures.
Ce projet montre que Flow Analytics by AGC propose une alternative concrète, flexible et économique aux boucles inductives pour l’activation des feux de circulation. En conservant les infrastructures existantes tout en y ajoutant une technologie de détection avancée, Jyväskylä explore une étape pertinente vers une mobilité urbaine plus sûre et plus efficace.
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