La commande des feux de circulation nécessite des informations fiables sur les usagers qui approchent d’un carrefour et ceux qui y attendent. Les gestionnaires de voirie ont également besoin de données détaillées pour comprendre les flux de circulation et planifier des améliorations. À Lennik, en Belgique, Agentschap Wegen en Verkeer (AWV) et Flow Analytics by AGC ont lancé un projet visant à valider la capacité d’un même système LiDAR à répondre à ces deux besoins.
Le projet réunit quatre partenaires aux compétences complémentaires. AWV a défini les objectifs et mis son infrastructure à disposition, tandis que Flow Analytics by AGC a fourni la détection LiDAR et l’analyse des données. Trafiroad NV a réalisé l’installation sur site, et SWARCO ITS a intégré la solution à son système FlowNode. Les données destinées à la commande des feux sont ainsi transmises directement à l’outil de supervision déjà utilisé par AWV.
Détecter les besoins au carrefour
La solution est conçue pour détecter les véhicules, les piétons et les cyclistes à l’aide d’un seul système, réduisant ainsi le besoin d’équipements distincts pour chaque catégorie d’usagers. Elle fournit des données de détection permettant aux feux de répondre à la demande, dans le cadre des règles de commande définies pour le carrefour.
Le projet vise également à valider la prise en compte automatique des demandes de traversée des piétons comme alternative aux boutons-poussoirs. La détection des piétons en attente pourrait permettre au système d’enregistrer une demande de traversée sans qu’ils aient à appuyer sur un bouton.
Exploiter les mêmes données pour analyser le trafic
En complément de la commande des feux, le système LiDAR permet de réaliser des études de trafic détaillées. Les données sur les déplacements au sein du carrefour peuvent aider AWV à comprendre comment les différents usagers partagent l’espace et à évaluer le fonctionnement du carrefour.
Réunir ces fonctions dans une seule installation offre aux gestionnaires de voirie un moyen de relier la gestion quotidienne du trafic à une analyse à plus long terme. Le projet de Lennik permettra d’évaluer cette approche en conditions réelles et d’examiner comment l’infrastructure existante peut répondre à ces deux besoins.
