写真提供： Vesa Laitinen/Testbed Helsinki
Flow Analytics by AGC は、これまでで最大かつ最も意欲的なプロジェクトを開始しました。対象はヘルシンキ空港出発ホールにおける旅客流動のリアルタイム分析です。 本プロジェクトは12か月間にわたり実施され、先進的なLiDAR技術を用いて高解像度のモビリティデータを収集します。これにより、ターミナル運用、インフラ計画、旅客体験全体に関する、より高度な意思決定を支援します。
本プロジェクトの主目的は、旅客が空港空間内をどのように移動するかについて、詳細かつリアルタイムのインサイトを生成することです。 空港は、高密度かつ複雑な公共空間の代表例であり、安全性、快適性、運用品質を確保するには高度なフロー管理が不可欠です。 Flow Analytics by AGC は、人の自然な移動パターンを把握することで、空間活用の先回り対応とサービス戦略の改善につながる有益なデータを提供します。
この目的に向けて、同社は Hesai Technology 製の最新LiDARセンサー7台を設置しました。 これらのセンサーは、高精度な3次元空間データを生成しつつ、個人を特定可能な情報を記録しません。 そのため、現代のプライバシー基準に適合した運用が可能です。 従来の映像監視と比較して、LiDARベースの動態検知は精度と匿名性の両面で優れており、空港のようなセンシティブな環境に適しています。
本プロジェクトは、フィンランドにおける都市空間・交通空間のモビリティ改善を推進する主要組織の連携体である People Flow Consortium の支援を受けています。 参加機関には、ヘルシンキ大学、KONE、Haltian、ラップランド大学、Metatavu、ヘルシンキ市、Granlund が含まれます。 スマートシティ開発、インフラ、デジタルイノベーション、公共空間設計の知見を横断的に結集している点が特長です。
ヘルシンキ大学 上級研究員の Andrew Rebeiro-Hargrave 氏は次のように述べています。 「このような詳細でライブなデータにより、私たちはより迅速かつ高い確信を持って意思決定できるようになっています。空間利用をリアルタイムに理解し、将来計画へつなげることが可能になります。」
Flow Analytics のLiDARソリューションを Consortium の広範なビジョンと統合することで、本プロジェクトは主要交通拠点におけるモビリティインサイトの新たな基準を確立することを目指しています。 収集データは、短期的な運用改善と長期的な戦略計画の双方を支え、空港、交通拠点駅、その他の高密度公共空間への展開可能性も視野に入れています。
このプロジェクトは、Flow Analytics by AGC の「モビリティインテリジェンスを実装可能な価値へ転換する」というミッションにおける大きな節目となります。 そして、公共空間が日々そこを行き交う人々に、より適応できる未来の実現に向けた重要な一歩でもあります。
写真提供： Vesa Laitinen/Testbed Helsinki